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环球今日讯!留学背景提升科研项目 | 卡耐基梅隆大学:人工智能:密码学和比特币

来源: Paper King 时间: 2022-08-27 21:53:11

Paper King——专注科研教育

课题介绍

人工智能正在为人机交互带来巨大的推动作用。目前,人工智能是从感知智能向认知智能发展。例如:机器可以进行自主学习且变得更为智能吗?我们可以输入指令让电脑执行日常任务:比如开车吗?现如今,机器学习无处不在,它正在深刻地改变我们的社会。人工智能与机器学习,即使不使用解决方案逻辑编写明确的程序,也可以解实际生活中的决许多问题。当我们尝试通过互联网使用信用卡购买商品时会发生什么?我们如何确保网上银行系统的安全性?我们可以设计一个不能被破解的密码吗?


【资料图】

因此,本课题将会系统探索人工智能与网络安全之间的相互作用。在我们的日常生活中,这一领域也起着越来越重要的作用。近些年来,密码学的应用范围从金融应用程序到军事领域,再到比特币,甚至在保护日常的应用程序(如微信和 WhatsApp)的安全方面等。

本课题将面向初学者介绍人工智能/机器学习与密码学和区块链等非常热门的主题,且这些领域正在蓬勃发展,并提供了巨大的潜力。

导师介绍

Prof. V.G

卡内基梅隆大学 终身教授

卡内基梅隆大学计算机学院终身教授 卡耐基梅隆大学计算机理论组、计算机加密技术组主要负责人 曾在微软研究部担任过7年的研发工作、计算机加密技术领域专家,27个国际计算机加密技术峰会项目成员 2016年获得网络安全顶级会议测试奖 荣获JP Morgen教员奖学金,微软研究生奖学金及谷歌杰出研究生奖

学校介绍

卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University),简称CMU,是一所拥有 13,600名在校学生和1,423 名教职及科研人员的世界著名学府,美国25所新常春藤盟校之一。2020QS世界大学学科排名中,其计算机与信息系统学排名世界第3。截至2019年3月,该校共培养出了13个图灵奖、20个诺贝尔奖、9个奥斯卡金像奖、114个艾美奖、44个托尼奖得主。

长期以来,CMU 的计算机系都占据全美第一的位置,学校的软件工程专业全美排名第一,其研究院更是美国国防部的军官研究院。学校的其他计算机专业在全美的排名也是名列前茅,例如人工智能排名第二、计算机硬件排名第五、计算机原理排名第六等等。这里可以说是所有码农的梦想之地,“Java 之父” 詹姆斯·高斯林、前Google中国总裁计算机专家李开复、在线教育平台Coursera联合创始人吴恩达均毕业于CMU。

学习目标

理解人工智能及密码学的核心概念 探索机器学习与网络安全的发展历程 学习区块链和主动机器学习高端技术 预测机器学习和计算机科学方向挑战和机遇

项目产出

教授私人推荐信(教授EDU邮箱网推) 教授签字课程证明 教授签字项目评价表 项目推荐信 国际EI/CPCI会刊论文辅导及发表(独立第一作者) 实地或远程参加国际学术会议(学生可选参加与否)

项目优势

在地国际化特色不出国门,就可以跟随海外名校教授进行学术研究,既为学生及其家庭节省了国际旅费又避免了时差等不适应性。 海外名校现职教授全程授课并指导科研导师均为海外名校现职教授/终身教授,具有丰富的学术和科研经验,教授将根据中国学生特点设计课题,学术性与趣味性兼备,让学员在学术框架下,充分发挥想象力和创造力,从开题、文献检索、科研报告撰写、修改等多个环节进行学习,实现理论与实践的融会贯通。 中国双一流名校现职教授全程直播辅助指导导师均为国内双一流高校现职教授/终身教授,具有丰富的学术和科研经验,教授将根据中国学术发展方向以及中国学生特点设计课题,学术性与趣味性兼备,中方和外方教授双师让学生在同一领域探索更多学术内容,同时让学员在学术框架下,充分发挥想象力和创造力,实现理论学习与实践应用的同步发展。 专业TA/RA助教全程辅助助教将经过严格筛选,择优录取相关专业Master/PhD,并通过系统化培训及考核后参与进入科研项目组。助教将协助学生进行课题知识的预习和 复习,并为学员提供辅助性指导和技术支持。此外,助教将与学生分享自身升学、海外学习和科研等经验,更加贴近学生实际情况,提供辅助性建议。 专业论文老师 1V1 辅导论文发表每一位论文老师通过严格筛选,为学生量身制定国际会议及时间规划,另外在论文选题,论证,语言组织,排版,选会,投稿,录用,见刊,检索一系列环节上,论文老师会为学生提供一对一论文指导,确保学术论文地道、专业、 顺畅、高效地发表。 全面提升多项能力,提高名校录取几率为来自全球高中生及大学生提供经济便捷的世界顶级学术研讨和实践的参与机会,帮助学生培养批判性思维、分析和创造性思维、复杂沟通(口头和书面表达)和全球视野,通过深度学习,帮助学生大幅提高申请几率,并向成为国际水平高精尖领域人才和高水平创新人才更近一步。

项目细节

1.上课形式

ClassIn在线教室小班互动

2.开课时间

2022.09.25

3.项目周期

10周学术科研

4.课时数量

140个课时

适合人群

高中生和大学生

项目报名

欲报名的同学请仔细阅读本篇推文,添加顾问的微信,进入咨询和报名流程。

课程大纲

责任编辑:

标签: 终身教授 人工智能