“数据资产”一词于1974年首次由美国学者理查德·彼得斯（Richard Peterson）提出，由信息资源和数据资源的概念逐渐演变而来，并随着数据管理、数据应用和数字经济的发展而普及。中国信通院将其定义为“由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以一定方式记录的数据资源”。

数据是企业资产已成为共识，然而现实中，多数企业对数据资产的管理和应用仍处于摸索阶段，数据资产化进程阻碍重重。本文摘选了广东财经大学数字经济学院教师、高级大数据分析师赵海军博士《企业数据资产化解决方案研讨》中的部分精彩内容，希望能为读者提供一些相关领域的思路和借鉴。

数据资产化的生命周期

要想实现数据资产化，首先要做好数字资产化全生命周期管理。中国通信研究院发布的研究报告将数据资产化生命周期划分为确权—定价—交易—融资四个核心阶段。

(资料图片仅供参考)

含义

确权：明确数据物权（财产权）、使用权、分法权等多方的权利形式和权利主体。

定价：通过成本法、市场法等方式，对数据的经济价值进行评估，兼顾评价数据产生的社会价值。

交易：对明确产权、确定价值的数据资产进行交易，交易可以通过区块链等方式进行追溯。

融资：搭建数据资产密集型企业与金融机构、资本之间的桥梁，激活数据要素潜能。

韩海庭等在《数字经济中的数据资产化问题研究》一文中将数据资产化的生命周期划分为六个阶段：业务信息化—数据资源化—数据产品化—数据资产化—资产数据化—资产货币化。

企业数据资产化的一般步骤

企业数据资源产权标引

企业数据产权标引是针对企业数据的产权属性所作的专项信息标引工作或在产权属性维度上对数据资源的深度标引，主要研究以何种方式与技术手段将数据资源的生产者属性及其对应的数据资源有序化状态属性、版本属性、责任属性等予以科学的刻画、标识与封装。

数据产权标引系统架构

大数据确权的理论基础

科学哲学家拉卡托斯认为 ，科学理论体系是由“硬核”、“保护带”、“反面启示法”和“正面启示法”四个相互联系的有机部分构成，“反面启示法”和“正面启示法”的作用是引导和完善科学理论体系。因此，也可以说一个完整的或成熟的理论体系通常有三个特征：有一个公有的“硬核”，有一组保护硬核的“保护带”和引导理论体系不断发展完善的“启示法”。

拉卡托斯的哲学理论告诉我们，一门学科的建立和发展，需要一组相关的、成熟的几百年理论来构建自己的“硬核”，这个“硬核”就是这门学科的核心理论，该门学科理论体系的构建就是充分发挥“保护带”对理论“硬核”的护卫作用和“正反面启示法”对保护带的正反作用，推动其理论框架不断扩展和完善。

信息确权理论构建至少应当考虑如下6个方面的问题：

一、信息确权的理论“硬核”

二、信息确权的法理依据

三、信息确权的商品价值论依据

四、信息确权的技术手段

五、信息确权的当事人协商机制

六、信息确权的行为规范与评判标准

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