快看：摩尔线程CEO张建中：提升GPU效能比扩大单颗芯片算力更重要

图片来源：摩尔线程

(资料图)

界面新闻记者 | 彭新

5月31日，国产GPU公司摩尔线程公布了一系列软硬件产品，加速完善生态体系。

此次摩尔线程的发布偏重软件和服务，包括DirectX 11社区版驱动、GPU物理引擎AlphaCore升级；云桌面产品MT vGPU 2.1和MCCX VDI云桌面一体机；MUSA Toolkit 1.0软件工具包及代码移植工具MUSIFY；MTVERSE元宇宙平台支持云端实时渲染；AIGC内容创作平台摩笔马良内测上线；DIGITALME数字人解决方案升级等。

DirectX 11社区版驱动颇受玩家群体关注，该驱动将于6月下旬“公测”，待完善后正式推出。此前摩尔线程发布的MTT S80显卡仅支持微软DirectX 9图形接口，游戏兼容能力有限，大量最新游戏无法运行。DirectX 11社区版的推出，意味着摩尔线程产品的可用性大幅提升。摩尔线程CEO张建中透露，随着DirectX 11做成后，将着手推进DirectX 12适配驱动的开发，

和英伟达类似，摩尔线程把大部分资源放于软件侧。张建中称，摩尔线程70%的资源配置给软件开发，其中应用侧更关注“元宇宙”和AI结合的场景。一方面，摩尔线程在应用上给客户打样，指引开发方向；另一方面，公司积极推动各项软硬件和开发工具兼容适配，降低用户迁移成本。

此次发布中，MUSA Toolkit 1.0软件工具包和“MUSIFY”代码移植工具颇为关键，前者包含MUSA驱动、运行时库、编译器、AI加速库、数学库、通信库等，发挥了摩尔线程GPU的计算能力，后者则可将现有的CUDA程序迁移至MUSA。摩尔线程称，开发者可零成本完成CUDA代码自动移植，缩短迁移优化的周期，

在AI开发上，CUDA经过英伟达多年的推广和完善，已是AI加速计算的主流方案，并牢牢与英伟达GPU绑定。兼容CUDA则是国产GPU扩大应用的主要方案。张建中称，摩尔线程MUSA架构已经兼容CUDA，软件也有工具“翻译”代码，因此代码基本不需要怎么改动就可以迁移过来。

基于GPU和开发工具的推出，摩尔线程宣布启动MUSA社区开发者建设开发生态。一方面，摩尔线程将为合作伙伴和开发者提供MUSA开发工具、编程指南、系列教程和开源的框架及模型库等资源。此外，还与第三方社区合作，推动新算法模型、计算系统和平台的开发。

在个人电脑所使用的主要芯片中，国产GPU起步最晚，生态布局最为薄弱。GPU需要有人做前端逻辑设计、整体架构、后端验证优化、软件生态等等，涉及的每一个环节专业性要求都非常高，需要大量资金，整个设计、制造、商业化量产、落地的流程和时间线都很长。

目前来看，摩尔线程产品走的是图形和AI计算兼顾的全功能GPU定位，同步进军主流消费市场。在前有英伟达、AMD，英特尔也入局的市场形势下，上述路线也是最有挑战的市场选择。

面对当前火热的大模型应用创业潮，张建中称，对GPU进行AI训练和推理的算力需求均在增长，如果只有一家供应GPU，供货是很难跟上需求的。此外，诸多创业公司预算有限，如果摩尔线程能提供性价比和成本均有优势的好方案，就能获得更多市场机会。

张建中强调，GPU内部有大量计算核心进行并行计算，而在大规模计算领域，把GPU组合起来的原理类似，计算单元的空间布局、存储、网络、调度都是GPU技术的重要能力。他举例称，特斯拉在做电动汽车电池时就没有选择大电池方案，而是把大量小电池绑定组合为模组。GPU也是如此，造一颗巨大的GPU再绑定算法没有可行性，而是要大量GPU并行计算，在管理和效率上提升效能，比单颗芯片算力更重要，“不是一定要比scale up（规格指标提升），而是比scale out（扩展能力）。”

硬件领域，摩尔线程正努力降低其显卡产品的用户门槛。此次发布会上，该公司发布了整机电脑产品“智娱摩方”，搭载摩尔线程显卡和Linux系统，预装游戏中心，开箱即用。

摩尔线程还同期发布了新款MTT S70显卡，可视为此前S80的精简版，售价2499元。S70拥有3584个MUSA核心，频率1.6GHz，浮点性能11.2TFLOPS，显存也是GDDR6，但容量减少到了7GB，带宽392GB/s，接口规格也从PCIe 5.0变成了更主流的PCIe 4.0。