世界快资讯：沪深300近5年跌超3% 这3只基金却涨幅翻倍

今年以来，A股经过一轮较大幅度的反弹后，暂时歇脚，进入了震荡调整区间，被称为A股市场晴雨表的沪深300指数开始在4000点至4100点间“左右横跳”。

不禁想起了5年前的春天，沪深300指数也是在4000点附近。于是去看了下具体数据，发现5年过去了，沪深300已经历了一轮完整牛熊，累计回报还跌了3.45%。(数据统计区间：2018/03/11-2023/03/10)

(数据来源：Wind，统计区间：2018/03/11-2023/03/10)

(资料图)

但令人欣慰的是，过去5年，不少基民应该还是赚到了钱的。普通股票型基金指数、偏股混合型基金指数过去5年的涨幅分别为56.45%、48.22%，超额收益明显。(数据来源：Wind，统计区间：2018/03/11-2023/03/10)

进一步挖掘了各基金涨跌的数据，还发现了3只在过去5年的市场周期变化中持续捕捉机会，实现了翻倍收益的牛基，下面就介绍给大家。

中欧养老产业( A:001955；C:012778 )

中欧养老产业绝对是一只低调的宝藏基金，它的业绩表现说出来相当惊艳。截至2月底，中欧养老产业A近半年业绩同类排名第一，近1年、2年、3年、5年同类排名分别位于前5%、2%、7%、2%！(数据来源：银河证券，同类为偏股型基金，近6月、1年、2年、3年、5年的具体排名分别是1/1437、51/1234、16/784、34/494、4/365，截止2022/2/28)

回顾中欧养老产业自成立以来的净值曲线，不仅抗住了2018年的下跌，在2019年、2020年结构性牛市期间不断上行，逐渐拉开与业绩基准之间的差距，截至去年年底近5年业绩累计上涨139.81%，是同期业绩基准收益的13倍之多，超同期沪深300涨幅达143.76%。(数据来源：基金及基准收益来自基金定期报告、指数数据来自Wind，截至2022/12/31)

(图片来源：基金2022年四季报)

中欧养老产业现任基金经理为中欧基金中生代强将许文星，他是上海交通大学计算机硕士，学术背景十分硬核，从事研究以来，又深度覆盖TMT、新能源方向。扎实的理论知识叠加丰富的实战经验，使得许文星对成长领域具有独到见解，他选择科技成长 逆向投资，关注成长中的价值类机会，善于布局处于周期低潮回升中行业个股，以及科技板块中估值具有安全边际的板块。

许文星自2018年4月16日开始参与中欧养老产业的管理，在单边下跌的行情中“临危受命”，凭借优秀的个股挖掘能力和回撤控制能力，中欧养老产业A的单位净值从彼时的1.20涨到如今的3.30，不可谓不优秀。(数据来源：中欧基金，统计区间：2018/04/16-2023/03/10)

中欧电子信息产业( A:004616；C:005763 )

提及中欧电子信息产业，大家应该都不太陌生，因为这只产品最近实“火”，侧重TMT领域(通信、传媒、互联网)投资机会的它，含“信”量较高，抓住了去年10月以来的信创产业机遇。A类份额去年下半年上涨12.39%，相较于同期业绩基准，实现了20.52%的超额收益。(来源：基金定期报告，截至2022/12/31)

从更长的视野来看，中欧电子信息产业A的业绩一样很能打，自2018年中以来，产品逐渐与业绩基准拉开差距，近5年收益达114.92%，大幅领先同期业绩基准涨幅(-11.70%)。(来源：基金定期报告，截至2022/12/31)

(图片来源：基金2022年四季报)

中欧电子信息产业现任基金经理刘金辉，也是中欧基金旗下擅长科技领域投资的优秀中生代，他毕业于清华大学金融学专业，2020年8月14日参与中欧电子信息产业A的管理。虽然投资管理经验不算太久，但曾经完整的4G周期的经历、专注且勤奋的投资研究工作，以及在科技产业上的持续探索和成长，使刘金辉逐渐具备完整的科技产业思维以及较强的TMT多行业投资机会比较能力。

面对近3年TMT相对弱市的行情，中欧电子信息产业A累计上涨57.78%，同期业绩基准仅为-14.57%，这必然离不开刘金辉的贡献。(来源：基金定期报告，截至2022/12/31)

广发睿毅领先( A:005233；C:012449 )

广发睿毅领先整体偏小盘价值风格，近5年回报十分优秀，达到了193.94%，是同期业绩基准的近40倍。(来源；基金定期报告，截至2022/12/31)

(图片来源：基金2022年四季报)

广发睿毅领先自成立以来便由基金经理林英睿管理，他能力圈比较全面，逐步从消费拓展到偏周期的行业，乃至全行业，这为他在基金管理过程中的多行业配置打下基础。

林英睿属于深度价值投资风格的信仰者，采取困境反转策略，不轻易追热门，也不惧冷门。一方面，他根据宏观经济走向定大类资产配置、从中观维度加入对行业供需、政策导向、景气度的判断、微观层面考量企业的PE、ROE等指标，选择业绩更早体现、弹性更大的优质公司；另一方面，通过量化模型辅助做出更科学的判断，尽量避免价值陷阱和低效率问题，进而从庞大的数据中发掘能带来超额收益的机会。