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【天天播资讯】数字化是治疗物业成本病的良方

来源: 物业管理世界 时间: 2022-08-18 18:42:55

咱们今天要分享的话题是数字化是治疗服务业成本病的遗迹良方。先说什么叫服务业的成本,你有没有注意到15年前的你买一台笔记本电脑大概要花1万多块钱。那时候儿理个发呢不到五块。现在呢,你买一台笔记本电脑大概是3000块,配置呢,比以前要高得多得多,理个发呢,现在是40块。工业品的价格是越来越便宜,为什么服务的价格却不断的攀升?

美国经济学家包木耳早在1967年就提出并且解释了这个问题。这个现象呢,背包木耳称为服务业的成本并。他说,由于服务业存在着消费与产出的同时性、产品不可保存性等一系列的特征,致使服务业的产出波动很大,新技术的导入呢相当困难。造成,服务业的效率很难提高。而制造业呢,却可以借助各种各样的新工艺、新技术,不断的提高生产力水平。但是随着经济的发展。服务业在经济结构中占比呢会持续的扩大。虽然服务业占比扩大是标志着一个经济体走向成熟,但是由于他效率低,将会对经济整体的生产率提高造成负面的影响。包木耳的这个理论呢,是经济学中比较基础的一个理论。

世界上和我们相似的国家基本上都遵循着玻尔的理论的规律,那物业服务的成本并有哪些呢?第一点就是由于通货膨胀的原因,造成人工成本越来越高。其实通货膨胀对人工费的影响是全社会的,每个行业的人工费支出都是年年在增高。但是大家注意到,通货膨胀对于大多数的服务行业来说,企业的损失并不大啊,15年前你理个发不到五块。现在呢,需要40服务费的涨价呢?覆盖掉了理发师工资的增长,用户得到的服务并没有增多,但是消费者却需要支付八倍到十倍的钱,消费者也接受了。奇葩的是,人们可以接受各种各样的服务费的涨价,但是却不能接受物业费的涨价。十几年来,物业费几乎没有变过,哪怕就是长几毛钱,甚至是几分钱,都会弄得鸡飞狗跳的。物业费不能涨价,但是员工的工资却要不停的涨。怎么办呢?


【资料图】

大部分物业公司都会量入为出啊,减少用人,减少服务频次,降低服务标准,就这么一点点工资,招不到年轻人就换年纪大的啊,50岁,55岁,60岁,65岁,对不对?这就导致用户对物业服务越来越不满,矛盾越来越多,我想请大家理智的想一想,这是哪个公司的错吗?不是的,这是制度带来的成本与收入扭曲造成的。物业成本的第二大难题是服务标准难以统一,服务呢,是人对人的,是个性化的,缺少统一标准就会造成沟通成本很高,包括对内的沟通和对用户的沟通成本都很高,那用户不了解物业服务的边界,不知道服务的标准。用什么去评价物业服务呀?他不是用现实与标准的差距来评价物业服务,而是用现实与期待的差距来评价物业服务。

那这样他就会说你干啥啥不行,收钱第一名,你就会发现物业人员大量的时间并没有用在提供服务上,而是消耗在处理和用户之间的矛盾和催收物业费上。第三大难题呢是培训成本高啊,新人很难招,而且新人进来还需要经过一定的训练,他的服务水平才能提高,但是由于物业行业。报仇的人员流动性强,就导致我们在招聘和培训方面花的隐形成本其实是非常高的,那有没有破解这些难题的方法呢?

有的,数字化、智能化就是破解服务业成本病的一级良方。我们智慧物业管理软件帮助物业企业降低成本的角度有这么几个,第一个呢,就是简单重复的工作,要让智能设备来代替人工,比如说门禁、梯控、车辆管理,监控设备的远程的报警和控制,这些智能化的硬件基本上呢是可以实现无人值守的,这样呢,就可以大幅度的提高效率,减少用人。

第二类呢,就是信息流转,统计工序交接,工作监管,这一类的工作呢,由数字化平台来自动完成,这样呢,可以让企业的组织成本大大的降低,数字化平台的应用呢,可以帮助企业减少管理层级,实现组织机构的扁平化,大大减少了成本高产出的的管理人员。

第三呢是提高标准。上系统呢,就逼着大家去梳理每一个工作的SAU皮,否则你就没办法用这套系统呢。这个过程呢,就是标准化的过程,上线运营以后呢,大家就会发现,不仅仅您内部沟通简单了,而且你和用户之间的关系也会变得越来越好。因为大部分的用户都能享受到知情权、便利权和评价,全能看到服务品质的提高。当个别用户有质疑时,我们就可以请他到后台来看数据,来减少矛盾,减少沟通的成本。

发现你看到这儿还没有划走,你一定也非常认可一件事儿,就是在今天啊,社会要发展,各行各业都要用新技术,都要用数字化来提升自己,这个数字化不是说你自己要搞互联网产业的问题,而是各行各业都要用互联网技术,用数字化技术来改造自己,提升自己,你不用别人,用别人的效率就比你高,你的效率不如。你就处在竞争的劣势上,我们的智慧物业管理软件也在不断的进步,我们希望我们能用我们的数字化平台,能帮助到更多的物业企业,多多的提高效率,帮助你去了解用户,延伸服务能力,帮助大家提高竞争能力。咱们今天来布置一道思考题就是。除了我刚才提到的那几条以外,你认为数字化还能如何帮助物业企业?如果你有什么想法的话,欢迎在评论区留言。

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