环球观天下！上海牛巨仁网络>>>用了BigDecimal后，计算结果就一定精确了？

上海牛巨仁编者按:BigDecimal，相信对于很多人来说都不陌生，很多人都知道他的用法，这是一种java.math包中提供的一种可以用来进行精确运算的类型。

很多人都知道，在进行金额表示、金额计算等场景，不能使用double、float等类型，而是要使用对精度支持的更好的BigDecimal。

所以，很多支付、电商、金融等业务中，BigDecimal的使用非常频繁。但是，如果误以为只要使用BigDecimal表示数字，结果就一定精确，那就大错特错了！

(资料图片)

在之前的一篇文章中，我们介绍过，使用BigDecimal的equals方法并不能验证两个数是否真的相等（ 为什么阿里巴巴禁止使用BigDecimal的equals方法做等值比较？）。

除了这个情况，BigDecimal的使用的第一步就是创建一个BigDecimal对象，如果这一步都有问题，那么后面怎么算都是错的！

那到底应该如何正确的创建一个BigDecimal？

关于这个问题，我Review过很多代码，也面试过很多一线开发，很多人都掉进坑里过。这是一个很容易被忽略，但是又影响重大的问题。

关于这个问题，在《阿里巴巴Java开发手册》中有一条建议，或者说是要求：

这是一条【强制】建议，那么，这背后的原理是什么呢？

想要搞清楚这个问题，主要需要弄清楚以下几个问题：

1、为什么说double不精确？ 2、BigDecimal是如何保证精确的？

在知道这两个问题的答案之后，我们也就大概知道为什么不能使用BigDecimal(double)来创建一个BigDecimal了。

double为什么不精确

首先，计算机是只认识二进制的，即0和1，这个大家一定都知道。

那么，所有数字，包括整数和小数，想要在计算机中存储和展示，都需要转成二进制。

十进制整数转成二进制很简单，通常采用"除2取余，逆序排列"即可，如10的二进制为1010。

但是，小数的二进制如何表示呢？

十进制小数转成二进制，一般采用"乘2取整，顺序排列"方法，如0.625转成二进制的表示为0.101。

但是，并不是所有小数都能转成二进制，如0.1就不能直接用二进制表示，他的二进制是0.000110011001100… 这是一个无限循环小数。

所以，计算机是没办法用二进制精确的表示0.1的。也就是说，在计算机中，很多小数没办法精确的使用二进制表示出来。

那么，这个问题总要解决吧。那么，人们想出了一种采用一定的精度，使用近似值表示一个小数的办法。这就是IEEE 754（IEEE二进制浮点数算术标准）规范的主要思想。

IEEE 754规定了多种表示浮点数值的方式，其中最常用的就是32位单精度浮点数和64位双精度浮点数。

在Java中，使用float和double分别用来表示单精度浮点数和双精度浮点数。

所谓精度不同，可以简单的理解为保留有效位数不同。采用保留有效位数的方式近似的表示小数。

所以，大家也就知道为什么double表示的小数不精确了。

接下来，再回到BigDecimal的介绍，我们接下来看看是如何表示一个数的，他如何保证精确呢？

BigDecimal如何精确计数？

如果大家看过BigDecimal的源码，其实可以发现，实际上一个BigDecimal是通过一个"无标度值"和一个"标度"来表示一个数的。

在BigDecimal中，标度是通过scale字段来表示的。

而无标度值的表示比较复杂。当unscaled value超过阈值(默认为Long.MAX_VALUE)时采用intVal字段存储unscaled value，intCompact字段存储Long.MIN_VALUE，否则对unscaled value进行压缩存储到long型的intCompact字段用于后续计算，intVal为空。

BigDecimal中提供了一个通过double创建BigDecimal的方法——BigDecimal(double) ，但是，同时也给我们留了一个坑！

因为我们知道，double表示的小数是不精确的，如0.1这个数字，double只能表示他的近似值。

所以，当我们使用new BigDecimal(0.1)创建一个BigDecimal 的时候，其实创建出来的值并不是正好等于0.1的。

而是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为doule自身表示的只是一个近似值。

以上想法，与诸君共勉!如果说没有记住的，就保存下来多看几遍。更多内容百度:上海牛巨仁。

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