全球观焦点：旷视科技唐文斌：AI需应对场景碎片化带来的算法多样化挑战

·唐文斌提出有两类终端非常有价值和发展空间。一类是AI赋能的传感器，像人一样，用眼睛、耳朵获得外部输入，用大脑思考。一类需要用行动对物理世界做出改变和输出，如搬运型机器人或者机械手，这一系列叫作执行器。

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·“我们如何持续成为世界工厂，成为世界的供应链，原先靠人口红利，接下来靠技术红利。”

旷视科技联合创始人、CTO 唐文斌 图源：世界人工智能大会

“什么是人工智能？就是一系列算法，这个算法可以解决不同的问题，它相当于是一种功能，像一个大脑一样。”9月1日，旷视科技联合创始人、CTO 唐文斌在人工智能与产业融合论坛上谈道，“AI是一种不断演进的算法能力。”

现阶段的AI，算法不断演进的过程中面临许多挑战。唐文斌认为，一个核心挑战在于应用场景碎片化导致算法多样化。比如森林大火，识别有没有烟需要一种算法；仓库物流场景里，收货纸箱有没有破需要一种算法。算法多样化，一方面意味着需要规模化生产大量算法，另一方面需要考虑如何低成本生产每个算法。

而当算法作用于某一个场景解决问题时必须有载体。“举个例子，在自动驾驶中，算法是AI的部分，那么得有一个车作为它的载体，才能让这个自动驾驶的场景有所闭环。我们认为IoT就是软硬结合的硬件载体，这种载体使得AI能力在这个场景中真正发挥价值。”唐文斌说。

就终端而言，从电脑、手机到汽车，不同场景下有不同的终端。唐文斌提出有两类终端非常有价值和发展空间。一类是AI赋能的传感器，像人一样，用眼睛、耳朵获得外部输入，用大脑思考。一类需要用行动对物理世界做出改变和输出，如搬运型机器人或者机械手，这一系列叫作执行器。

有了算法，有了载体之后，还需要一个场景，也即“空间”，需要落实具体服务到场景中，才能产生具体化价值。这也是唐文斌对于当下热门“AIoT”概念的解读，“AIoT更准确的定义是AI、IoT，再加上空间。整个AIoT，我们可以认为AI是大脑，它是一个决策器，IoT则由传感器和执行器构成。所谓的空间，即在一个场景下，人、设备，整个系统共同起作用。”

空间有很多种类，如生态空间、农业场景、海洋保护。唐文斌认为所有这些空间，都可以带着现在的技术重新进行思考，思考能不能用AI+IoT技术作用于这个空间，让其变得效率更高、成本更低、体验更好。

在演讲的最后，唐文斌谈到，“中国作为世界工厂，作为一个制造大国，曾经拥有的人口红利现在已经不复存在了，人力成本越来越高，有些工厂往东南亚迁移。我们如何持续成为世界工厂，成为世界的供应链，原先靠人口红利，接下来靠技术红利。”

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